模糊集合理論是什么意思詞義解釋來源：辭書
1：L. A. Zadeh (1965). Fuzzy sets. Information and Control 8(3) 338-353.L. A. Zadeh (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. System Man and Cybernetics SMC-3(1) 28-44.林信成蕭勝文（2003）。模糊詮釋資料及其在圖書館分類編目之應用。教育資料與圖書館學41（1）61-76。 2：模糊集合理論（fuzzy set theory）又簡稱模糊理論（fuzzy theory）是一門以量化方法處理模糊概念的學問起源于美國自動控制學家Lotfi A. Zadeh教授于1965年在《資訊與控制》（Information and Control）學術期刊上所發表的聞名論文〈模糊集合〉（Fuzzy Sets）。由于fuzzy一詞從字面上來看是模糊的、朦朧的因此起初并未廣泛被講求精確的科學研究人員所接受直到1970年代初期出現成功的工業應用才逐漸受到關注但仍停留在學術研究階段；1980年代末期日本結合各界力量大舉開發fuzzy家電產品才將其推向市場引起廣泛注意；1990年代起各界紛紛投入模糊理論之研究各式各樣的應用也紛紛出爐印證了模糊理論的實用性。
模糊理論以模糊集合為基礎以研究不確定事物為目標接受模糊現象存在的事實乃傳統集合論的擴展。一般數學上所謂的集合稱為明確集合（crisp set）系以特徵函數（characteristic function）描述個體與集合的隸屬關系采用非0即1的二分法不存在任何模糊地帶為當代二值邏輯和二進位電腦的科學基礎。然而在真實世界中模糊概念到處存在許多事物的性質是模糊的、關系是模糊的甚至人類有許多語言和思維也都是模糊的。例如：這本書和那本書很類似；他開車有點快；那所圖書館很雄偉；這張照片拍得相當漂亮等。其中很類似、有點快、很雄偉、相當漂亮等都是模糊語意詞（fuzzy linguistic terms）但人腦都可以很容易地處理并理解此種模糊現象顯然與二分法有著極大的差異。因此模糊集合以所謂的歸屬函數（membership function）來定義個體與集合的歸屬程度其值是介于0到1之間的任何值：當個體屬于集合的程度越大時其歸屬程度就越接近于1反之則越接近于0。舉例而言假設有一門跨領域課程「圖書資訊系統設計」在課程分類上出現了模糊的、模棱兩可的現象究竟應歸屬于「圖書館學類」或「資訊技術類」？若以明確集合的概念分類只能歸屬于其中一類；但若以模糊集合的概念分類便可給予適當的歸屬函數值例如：屬于前者的程度為0.7而屬于后者的程度為0.4。藉由歸屬函數對模糊概念進行量化之后便可以利用精確的數學方法進行模糊資訊的分析和處理而電腦也因此稍具人腦思維的雛形。
如今模糊理論已經發展成為專門探討如何利用模糊或不完全訊息藉由近似推理（approximation reasoning）仍能作出正確判斷的理論其涵蓋范圍極廣除了最基本的模糊集合外還包括了模糊關系（fuzzy relation）、模糊邏輯（fuzzy logic）、模糊量測（fuzzy measure）、模糊推理（fuzzy reasoning）等。由于模糊理論與人腦「過程模糊結論清晰」的思維方式極其類似因此已成功地應用于各種不同的領域例如：模糊控制（fuzzy control）、模糊決策（fuzzy decision）、模糊專家系統（fuzzy expert system）、模糊資訊檢索（fuzzy information retrieval）、模糊影像處理（fuzzy image processing）、模糊模式識別（fuzzy pattern recognition）、模糊規劃（fuzzy programming）、模糊資料庫（fuzzy data base）...等。L. A. Zadeh (1965). Fuzzy sets. Information and Control 8(3) 338-353.L. A. Zadeh (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. System Man and Cybernetics SMC-3(1) 28-44.林信成蕭勝文（2003）。模糊詮釋資料及其在圖書館分類編目之應用。教育資料與圖書館學41（1）61-76。
模糊集合理論是什么意思詞義解釋來源：辭典修訂版
1：由美國人札德(L.A.Zadeh）在公元一九六五年創立的一種數學理論。強調人類的思維、推理及對周遭事物的認知在本質上都是相當模糊的因此認為以精確為導向的傳統分析方法已不完全適用于以人為中心的系統上必須以模糊算則分析法取代傳統的數量方法。此種理論的應用領域非常廣舉凡以生命行為為主要角色的系統所組成的體系都可以此理論探討之。以工業設計為例結合此種理論之產品將更為人性化符合實際的需求如洗衣機將可隨衣物多寡、臟污程度等而自動調整水位與清洗時間；冰箱則可隨食物種類、數量而調整溫度等。這些產品將明顯產生節省水電的效益。
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