常態分配是什么意思詞義解釋來源：辭書
1：許多隨機過程均可約略視為常態分配亦即其曲線為鐘形曲線。雖然也稱作高斯曲線但此曲線卻是de Moivre首先于1733年發展出來而后高斯又于1790年代發展成功的。
若自羣體中抽取許多隨機試樣并繪制次數分配圖將可獲得與下圖所示曲線近似的常態分配曲線。
N為試樣個數以平均值μ及標準差σ的常態分配可寫成如下式
常態分配有兩個獨立參數平均值μ和標準差σ。下圖代表平均值為5和標準差分別為12和3的圖形圖上平均值是以縱坐標為極大處的橫坐標（x值）來表示。這是最大的可能值。標準差是表示數據自平均值變動多廣的一種度量。大多數實用統計分析均系基于常態分配。
核事象系遵從卜松(Poisson)機率分配其方程如下式
P(N)＝(μNe-μ)／N!
卜松分配僅有一參數即平均值μ它與常態分配所定義者相似。為實用計平均值超過20時平均值為μ的卜松分配即可約略以平均值為μ和標準差為 的常態分配來代替。因此若事象次數N大于20時常態分配所有特性均可應用于放射現象。
如下圖所示：
標準差參數的計算示于下：
決定使用N或N-1須視系采用全部羣體或僅用羣體中某試樣來計算而定。
雖然上二式未能表示統計文獻均可辨別采用全部羣體或羣體中僅一試樣兩者之區分 。通常μ和σ是用作由全部羣體計算而得的參數而 及S則為由試樣體計算而得的參數。S為試樣標準差。
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